🥷Sistemang laban sa pagsasamantala
Isang Tom-and-Jerry na uri ng bagay.
Pagpapatunay ng Cross Movement
Layunin
Gumamit ng iba't ibang mapagkukunan ng data ng sensor upang patunayan ang isang paggalaw. Halimbawa, ang GPS path ay kailangang makatwiran batay sa mga pedometer.
Depende sa antas ng kumpiyansa ng landas, parusahan ang kita nang naaayon.
I-detect ang pekeng nabuong data at awtomatikong itama ang totoong landas upang mapabuti ang katumpakan.
I-validate ang mga pattern ng paggalaw ng tao mula sa iba pang mga uri tulad ng mga alagang hayop.
Mga input
Pinakamabilis na bilis ng isang normal na tao.
Max na haba ng hakbang ng isang normal na tao.
Mga sensor tulad ng: Gyroscope, Pedometer, Accelerometer.
Potensyal na data ng App mula sa iba pang apps sa kalusugan.
Real User Monitoring (RUM): pakikipag-ugnayan ng app, donasyon at reputasyon.
Pagsusuri ng Pagkakatulad ng Landas
Layunin:
Mag-detect ng maraming account mula sa iisang tao sa isang biyahe.
Sabihin ang pagkakaiba sa pagitan ng mga kaibigang naglalakad at mga single na may maraming device.
I-detect ang replay ng data mula sa mga emulator. Ang isang potensyal na mahirap matukoy na paraan ng pagdaraya ay ang paggamit ng isang emulator upang i-replay ang mga tunay na landas na may ilang randomization, na maaaring pumasa sa pagpapatunay ng paggalaw. Ang aming diskarte ay upang bumuo ng mga fingerprint ng bawat nakaraang ruta at tuklasin kung ang mga bagong ruta ay tumutugma sa alinman sa mga nakaraang ruta.
Input
Mga landas ng GPS.
Mga sensor tulad ng: Gyroscope, Pedometer, Accelerometer.
Real User Monitoring (RUM): pakikipag-ugnayan ng app, donasyon at reputasyon.
In-app na kontrol sa pamamahala
1. Nakokontrol na payback period (ROI)
Paunang pagbili ng headphone NFT bilang game enablement kasama ng mahigpit na patakaran sa parusa
Nilimitahan ang pang-araw-araw na kita na may modelong payback period
2. Madaling iakma araw-araw na limitasyon sa pagpaparehistro ng bagong account
Pagpaparehistro sa pamamagitan ng imbitasyon lamang
Mag-imbita ng code allowance batay sa marka at antas ng reputasyon ng user
3. Auto scaling na may sistema ng reputasyon
Ang mga nakakahamak na aktibidad/mga pagtatangka sa pagdaraya ay magdudulot ng paglabag sa reputasyon ng user, na magreresulta sa isang makabuluhang pagbaba sa resulta ng token ng bawat session
Kapag naabot ang maximum na bilang ng mga paglabag sa reputasyon, ang account ng user at nauugnay na mga asset ng NFT ay mala-lock nang walang katapusan
Last updated
